为巩固拓展教师专题培训成效，推动学习成果向教学实践转化，人力资源教研室于11月5日组织开展“人工智能赋能高等教育人才培养”专题学习分享教研活动。本次活动由教研室主任刘秀娟主持，教研室全体教师参加。
活动中，四位教师结合自主选修的人工智能素养培训课程，依次分享学习成果，并立足人力资源专业课程特点，聚焦AI教学应用、课程优化升级、创新人才培养等核心内容开展集中研讨。
刘秀娟老师分享了《AI搭子不写代码，搭建你自己的教学助手》课程学习心得，介绍到无需编码即可搭建多角色AI教学助手团队，通过十位分工明确的AI搭子协同构建课程知识底座与教学资产图，形成“教师定方向、AI出初稿、教师做裁决”的协作模式，由AI承担课程设计、备课整理、习题设计、作业批改、学情分析等重复性工作，提升教学全流程效率，推动课程建设标准化迭代，助力教师从内容搬运者转变为课程架构设计者、审核者，为AI赋能专业课程改革提供了清晰可落地的思路。
杨珺老师结合《AI时代的案例范式与人才培养范式革新》培训内容进行了分享，提出AI时代人才培养重点应转向独立思考、复杂问题解决、知识迁移、沟通协作与价值判断等核心素养，可借助人工智能对案例教学开展课前、课中、课后的全环节数字化重构，推动教学从单向知识传授转向综合能力培育、从个体自主学习转向小组协作共创，并结合《跨文化人力资源管理》课程分享实践思路，为其他老师在专业课程案例改革中提供了方向。
郑欣然老师结合《人工智能赋能外语育人：从语言能力训练到跨文化理解与传播》课程学习与《专业外语》授课实践，分享到AI在外语教学中的一些应用，如在教学中可以借助AI对比不同外文资料的表述差异、梳理文本背后的文化背景与行业立场，引导学生跳出单纯的语言翻译，多角度辨析信息、主动追问质疑，在对比探究中锤炼跨文化思辨能力。
于赫老师分享通过《人工智能赋能社会科学科研变革与教学改革》课程的学习，认识到大数据与智能体正在革新社科研究范式，如在财税、经济这类社科课题中，智能体可以直接读取多工作表Excel原始数据，自动完成数据整理、指标测算，生成结构完整的分析报告，也能通过虚拟场景模拟群体行为，辅助政策推演。但要客观认识短板，数据驱动模式存在变量难以控制、跨学科沟通成本高等局限，AI生成的内容必须由研究者甄别校验，这一思路也可以迁移到人力资源管理专业学生科研训练、毕业论文指导当中。
全体教师围绕分享内容深入交流研讨，结合各自授课实际，共同探寻人工智能与人力资源专业课程融合的切入点与创新方向。大家一致认为，人工智能赋能高等教育是教学改革的必然趋势，熟练运用 AI 教学工具、树立智能化育人思维，是新时代高校教师必备的数字素养。
本次教研活动夯实了教师数字化教学能力，进一步明晰了AI融入专业教学的改革方向。下一步，教研室将持续通过专题培训、成果分享、教学研讨等形式，推动培训成果转化为课堂教学实效，引导教师主动适应教育数字化转型要求，不断提升课程建设水平和人才培养质量。
