为响应数字化教育转型需求，物联网工程专业开展AI赋能课堂教学学习活动，引入DeepSeek大语言模型，基于布鲁姆认知目标分类理论，系统重构从低阶到高阶的教学目标体系，着力推进“高阶性、创新性、挑战度”的课程改革。通过智能技术赋能，专业聚焦学生认知能力的阶梯式发展，将知识记忆、理解应用、分析评价与创新创造深度融合，打造贯穿“目标设计-教学实施-能力评价”的全链条创新教学模式。

在低阶目标层，教师借助DeepSeek快速生成结构化知识框架与多元化理解工具，将碎片化概念转化为系统性认知网络；中阶目标建设中，模型通过智能生成真实场景任务与逻辑分析路径，强化学生技术迁移与问题拆解能力；针对高阶目标，专业重点构建批判性评价标准与创新实践平台，引导学生开展技术方案优化与原创性项目开发，实现从知识内化到价值创造的跨越。

未来，物联网工程专业教研室计划进一步拓展AI在个性化学习、虚实融合实验等场景的应用，持续深化教学目标与产业前沿的衔接，为新工科人才培养提供可复制的创新路径。

 撰稿人：杨璐 

                                          初审：于洋

                                           复审：邹津婷   

                                             终审：刘富