为精准对接学校“十五五”学科建设规划目标，结合学院人工智能交叉学科优势及新教师专业背景，科学谋划科研发展路径，明确核心研究方向。10月27日，我院召开新入职教师科研方向研讨会，重点围绕新教师毕业专业与研究领域，确定冰雪旅游与智能装备、生物信息学、行为识别三大核心研究领域，同步提出学科建设与科研创新目标。这一布局是我院深化人工智能与多学科交叉融合的关键举措，为学院科研升级、人才培养与学科影响力提升奠定坚实基础，助力学校“十五五”学科建设规划落地见效。

学院召开教师科研方向研讨会

方向1：冰雪旅游与智能装备——锚定冰雪产业数字化转型

聚焦冰雪场景技术创新，攻关智能穿戴、无人驾驶、环境监测技术，融合AI、传感与边缘计算提升运动安全与体验。开发智能导览系统与冰雪景区数字孪生平台，实现“被动观光”到“主动互动”升级；打造大数据管理平台整合运营功能，突破低温装备感知、材料适配技术，助力产业数字化转型。

方向2：生物信息学——AI驱动生命科学与精准医疗创新

围绕多组学分析、药物研发、蛋白质研究与医疗影像融合。运用图神经网络、Transformer模型解析基因组等数据，支撑疾病机制识别；通过多模态学习实现药物分子生成与新药筛选，加速重大疾病药物发现；推动蛋白质结构精准预测与影像-分子数据融合，助力精准诊断与个体化治疗。

方向3：行为识别——多模态技术赋能多场景智慧应用

以多源数据融合为核心，基于图神经网络、Transformer技术实现复杂环境人体行为精准识别。探索群体行为时空建模方法，支撑公共安全与交通监测；构建健康监测与康复分析系统，追踪特殊群体行为并预警；面向冰雪旅游等场景，研发行为模式与运动姿态分析技术，助力产业智能化升级。

刘富院长在会议中明确：以学校“十五五”学科建设规划为行动纲领，夯实教学科研基础，力争硕士点建设成功；引导新教师结合毕业专业与研究兴趣精准定位研究方向，鼓励探索人工智能与冰雪产业、生命科学、智慧服务等领域的交叉创新，为科研团队注入新鲜活力。此次方向规划既是学院对接学校战略的“任务书”，也是新教师专业发展的“路线图”，全院将以此为契机，在科研攻坚与人才培养中凝聚合力，为区域经济社会发展与行业进步贡献智慧，全力助推学校“十五五”学科建设目标实现。

 

撰稿：高远

初审：于洋

复审：邹津婷

终审：刘富