2025年10月9日，长春大学旅游学院数据科学与大数据技术专业（以下简称“大数据专业”）组织召开十一假期后的首次教研室集体备课活动。本次活动由大数据专业带头人梁春达老师主持，李英文、唐伎玲、曹崴、夏洪波、蔡天缘、罗金梦等专业教师全员参与，围绕“优化备课质量、衔接学生学习、创新课程建设”三大核心任务展开深度研讨，为节后教学工作有序推进与专业课程长远发展明确路径。

一、聚焦教师备课痛点：分层指导筑牢教学基础

针对专业内“新教师授新课”“老教师接新课”两类关键场景，参会教师展开针对性讨论。一方面，对于新教师首次承担课程教学的情况，老教师结合自身教学经验，从课程大纲解读、重难点拆解、教学案例设计等维度提供指导，帮助新教师快速适应教学节奏；另一方面，针对老教师接触新课程的需求，团队围绕学科前沿动态与课程内容的融合方式展开交流，明确如何通过补充行业实践案例、优化教学方法，进一步提升课程深度，确保不同教龄教师的备课质量均能达到专业教学标准。

二、破解学生学习衔接难题：精准施策应对假期间隔影响

考虑到十一假期长达8天，学生易出现学习状态松懈、知识记忆断层等问题，教研室将“学生学习衔接”作为重点议题。经过研讨，教师团队明确两项关键举措：一是在节后首节课设计“知识回顾+趣味互动”环节，通过思维导图梳理节前知识点、结合大数据领域实际应用案例开展小组讨论，帮助学生快速找回学习状态；二是针对不同课程特点调整教学进度，对逻辑性较强的课程适当放慢开篇节奏，通过随堂练习、课后小任务等方式巩固基础，避免学生因假期间隔产生学习焦虑，保障教学进度与学习效果的平衡。

三、锚定课程建设新方向：推动AI技术与教学深度融合

活动最后，梁春达老师强调了大数据专业课程建设的重要性，并指出“紧跟国内课程发展趋势、探索课程AI化应用”是专业教学创新的核心方向。结合当前AI技术在教育领域的应用热点，教师团队达成共识：未来将围绕“AI数字人辅助教学”“知识图谱构建”两大方向推进课程改革——在理论教学中，尝试引入AI数字人作为辅助教学角色，通过以数字人建设微课的形式，增强课堂互动性；在课程资源建设上，依托大数据专业优势，专业各教师为自己主讲的核心课程搭建知识图谱，清晰呈现知识点间的逻辑关联，帮助学生构建系统化知识体系。同时，团队明确将定期开展AI教学技术研讨，确保教师能及时掌握新技术、新方法，将前沿思想与技术真正融入日常教学，提升专业人才培养质量。

通过本次集体备课活动，提升了专业教学质量并明确了专业课程建设方向。大数据专业将全力配合学校发展战略为己任，贯彻以OBE理念为核心的教育理念为指导，以AI+课程建设为努力方向，进一步扎实推荐专业建设，提升人才培养质量。


撰稿人：梁春达

初审：于洋

复审：邹津婷

终审：刘富