随着长春2027第33届世界大学生冬季运动会筹备工作的推进，冰雪运动在高校校园中的传播氛围和育人价值进一步凸显。近日，由学校冰雪丝路学院牵头组织，吉林省冰雪运动重点实验室、长春光机所，学校艺术学院共同召开AI+AR智能校园冰雪运动装备研发项目启动会。项目为高校冰雪课程建设、青年冰雪运动兴趣培养和冰雪文化传播提供了新的实践思路。
长春光机所委员会副主委孔令胜，吉林省冰雪运动重点实验室、冰雪丝路学院学科带头人刘俊一，艺术学院院长、数智化教学实训中心主任崔发朋，冰雪丝路学院副院长周冰及相关专业带头人、教研室负责人参加会议。会议由刘俊一主持。
专家围绕项目整体实施进行深入探讨
本次项目以AI+AR 技术为核心驱动力，将实时动作捕捉、数据化反馈、沉浸式训练场景融入校园冰雪教学，为破解行业痛点提供全新技术路径，旨在打破传统冰雪体育教学的时空壁垒。项目将深度融合增强现实AR智能眼镜技术与动画艺术，把专业的冰雪运动知识转化为可视、可感、可交互的场景化教学模式，最终形成具有高度落地性的软硬件一体化产品。
会上，刘俊一围绕项目整体定位与课程设计逻辑作核心阐述。他表示，项目将以课程为核心载体，通过场景化教学设计拆解专业内容，让冰雪知识与技能学习更简单、更具可操作性，真正降低校园冰雪运动的参与门槛。他进一步阐述，冰雪运动的普及难点在于场景难复制、动作难量化、风险难控制。通过课程的形式重塑教学逻辑，将复杂的冰雪动作技术进行颗粒化解构，利用AR场景设计把教学内容变得简明易懂、可操作性强，让零基础的学生也能在虚拟与现实交织的空间中，安全、高效地建立冰雪运动认知与兴趣。
在研讨环节，来自不同学科的专家碰撞出激烈的火花。数智化实训中心主任崔发朋从技术实现路径出发，提出可以通过极具创意的场景叙事设计与游戏化课程模式双轮驱动，将标准化的教学脚本无缝转化为AR眼镜中的可视化指令流。孔令胜则从光学显示、空间感知等底层核心技术维度，对项目可行性给予了充分肯定，并就硬件适配提出了专业构想。其中动画专业带头人高华、数字媒体艺术专业教研室刘龙姣围绕AR教学场景的动画内容制作、视觉呈现效果、人机交互逻辑等技术细节，与会人员就动画资源的技术标准、场景开发的优先级达成初步共识，为后续教学资源的联合开发明确了技术方向。
周冰表示，本次跨单位、跨学科的联合研发项目，是冰雪丝路学院深化产教融合、服务地方冰雪教育发展的重要实践。在吉林省冰雪产业发展和长春大冬会筹备背景下，学院进一步发挥学科交叉、人才培养和应用研发优势，将冰雪运动知识、数字技术和教学场景有机结合，探索更加适合校园推广的冰雪教育新模式。力求打造出国内首套具有自主知识产权、且深度适配教学场景的智能冰雪装备及课程体系，为推动“三亿人参与冰雪运动”的纵深发展贡献吉林智慧与高校力量。
AI+AR智能校园冰雪运动场景应用研发项目启动会正式召开
此次项目启动会，不仅是跨学科协同创新的破冰之举，更预示着学校冰雪人才培养模式正加速由传统教学向数字化、智能化转型，标志着校校协同、校所联动的校园冰雪智能装备研发共同体正式成立。项目将以技术创新赋能冰雪教育，破解校园冰雪运动的场地、装备与教学痛点，为吉林省“雪假” 政策落地提供坚实的产品与服务支撑，助力青少年冰雪运动技能提升与冰雪文化传播，为吉林省冰雪产业高质量发展与冰雪运动后备人才培养注入新动能。
初 审：周 冰
复 审：王胜男
终 审：张 帆
